Santé Digitale Avancé Gratuit

Intelligence Artificielle et Aide à la Décision Médicale

Ce cours de niveau avancé forme les professionnels de santé a comprendre, évaluer et déployer des outils d'intelligence artificielle dans leur pratique clinique. Spécifiquement adapté aux réalités du système de santé africain, il aborde les biais algorithmiques affectant les populations africaines, les enjeux de souveraineté des données et les conditions de déploiement dans des contextes a ressources limitées. La grille d'évaluation critique des outils d'IA est directement applicable a la pratique.

16h 4 modules (10 leçons) 0 apprenants 85 vues

Corine Maurice OUATTARA

SANTE NUMERIQUE

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Objectifs pédagogiques

Distinguer les différentes familles d'IA appliquées a la santé (règles expertes, machine learning, deep learning, LLM) et leurs conditions d'application
Évaluer de manière critique un algorithme diagnostique selon les critères de validité, de biais et d'équité
Identifier les biais algorithmiques spécifiques aux populations africaines et leurs conséquences cliniques
Comprendre le cadre éthique et réglementaire entourant l'IA médicale
Concevoir un protocole de validation locale d'un outil d'IA
Anticiper les risques d'automatisation excessive et de transfert inapproprié de responsabilité vers la machine
Évaluer les enjeux de souveraineté des données dans les partenariats internationaux d'IA en santé

Prérequis

Bases en statistiques
Familiarité avec les systèmes d'information de sante
Expérience clinique de 2 ans minimum

Programme de la formation

4 modules · 10 leçons

Leçon 1.1 — Taxonomie de l'IA appliquée a la Santé

Leçon 1.2 — Données de santé et métriques d'évaluation

Leçon 1.3 — Cycle de vie d'un modèle et problèmes de données africaines

Leçon 1.4 — Explicabilité et biais algorithmiques

Leçon 2.1 — IA diagnostique et prédictive

Leçon 2.2 — Chatbots, NLP et formation des soignants par l'IA

Leçon 3.1 — Éthique et responsabilité clinique

leçon 3.2 — Souveraineté des données et équité Nord-Sud

Leçon 4.1 — Architecture et méthodologie d'implémentation

Leçon 4.2 — Evaluation d'impact et formation des professionnels

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