Analyse de Donnée en Santé en Afrique — Formation B
Cette formation avancée forme les professionnels africains aux méthodes et outils d'analyse de données de santé de niveau intermédiaire et supérieur. Elle couvre l'introduction aux outils d'analyses modernes (R, Python, Power BI) adaptes au contexte africain, les méthodes d'analyses épidémiologiques (régression, facteur de risque, clusters), l'analyse spatiale pour la santé publique, la comparaison et l'évaluation des interventions de santé, et la communication rigoureuse des résultats dans les rapports techniques et les publications scientifiques. Chaque module s'appuie sur des jeux de données africains réels avec des exercices pratiques guides.
Objectifs pédagogiques
- Utiliser R ou Python de manière autonome pour l'analyse de données de santé africaines courantes
- Appliquer les méthodes d'analyse épidémiologique (régression logistique, facteurs de risque, études de cohorte) aux données de sante africaines
- Réaliser une analyse de clusters spatiaux et une cartographie épidémiologique avancée avec QGIS ou R
- Évaluer l'impact d'une intervention de santé avec des méthodes quasi-expérimentales adaptées au contexte africain
- Produire des visualisations interactives et des tableaux de bord avance avec Power BI ou R Shiny
- Rédiger et publier un rapport d'analyse ou un article scientifique sur les données de santé africaines
Prérequis
- Avoir compléter la Formation A ou disposer de connaissances équivalentes en analyse de données de santé
- Maîtrise d'Excel ou Google Sheets au niveau intermédiaire
- Connaissances de base en statistiques descriptives (moyenne, médiane, écart-type, pourcentages)
Programme de la formation
6 modules · 12 leçonsAvis des apprenants
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- 18h de contenu
- 12 leçons
- Certificat de réussite
- Accès mobile et bureau
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