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Santé Digitale
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Gratuit
Analyse de Données en Santé en Afrique — Formation A
Cette formation initie les professionnels de santé africains à l'analyse des données de santé dans leur pratique quotidienne. Sans compétences en programmation ni en statistiques avancées, les participants apprendront à lire et à interpréter les données de DHIS2, à construire des tableaux de bord efficaces avec Excel et Google Sheets, à visualiser les données pour les présenter aux décideurs, ainsi qu'à calculer et à interpréter les indicateurs essentiels de santé publique en Afrique. Chaque module s'appuie sur des jeux de données africains réels et des cas pratiques directement applicables.
12h
6 modules (12 leçons)
1 apprenants
19 vues
Corine Maurice OUATTARA
SANTE NUMERIQUE
Objectifs pédagogiques
- Lire et naviguer dans les rapports et tableaux de bord DHIS2 pour extraire les informations pertinentes
- Nettoyer et préparer un jeu de données de santé pour l'analyse avec Excel ou Google Sheets
- Calculer les indicateurs essentiels de santé publique africaine (taux d'incidence, prévalence, couverture, mortalité)
- Construire un tableau de bord de performance mensuel adapté à une structure de santé africaine
- Créer des visualisations claires et percutantes pour les présentations aux décideurs et aux bailleurs
- Identifier et éviter les erreurs de qualité des données les plus fréquentes dans les systèmes africains
Prérequis
- Utilisation courante d'un ordinateur ou d'une tablette
- Notions de base en santé publique ou en santé communautaire africaine
- Accès à Excel, Google Sheets ou un tableur équivalent (gratuit)
Programme de la formation
6 modules · 12 leçonsLeçon 1.1 — Les types de données de sante et leurs sources en Afrique
Leçon 1.2 — Les indicateurs essentiels de sante publique africaine
Leçon 2.1 — Maitriser les rapports et tableaux de bord DHIS2
Leçon 2.2 — Exporter et préparer les données DHIS2 pour l'analyse
Leçon 3.1 — Qualité des données : identifier et corriger les problèmes
Leçon 3.2 — Structurer ses données pour l'analyse
Leçon 4.1 — Concevoir et construire un tableau de bord de sante efficace
Leçon 4.2 — Automatiser son tableau de bord avec Excel et Google Sheets
Leçon 5.1 — Choisir le bon graphique pour chaque type de donnée
Leçon 5.2 — Construire une présentation de données pour les décideurs africains
Leçon 6.1 — Détecter et analyser une alerte épidémique avec les données de routine
Leçon 6.2 — Analyser une flambée épidémique : les étapes clés
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